ТехноNews: Машинное обучение помогло найти в природе 860 тысяч потенциальных пептидных антибиотиков
В эксперименте 63 из 100 образцов оказались активны против устойчивых патогенов.
Луис Педро Коэльо (Luis Pedro Coelho) из Квинслендского технологического университета с коллегами из пяти стран проанализировал с помощью машинного обучения датасет из 63410 метагеномов и 87920 геномов прокариот (как свободноживущих, так и связанных с многоклеточными организмами-хозяевами). В итоге они составили каталог AMPSphere, в который вошли 863498 неизбыточно повторяющихся потенциальных антимикробных пептидов, и большинства из них в имеющихся базах данных нет.
